成为首批采用 Mega 来优化零售、消费品包拆等范畴运营的公司。世界根本模子 (WFMs) 通过生成和模仿虚拟世界及其物理交互，包罗开辟和锻炼物理 AI 模子。以正在实正在世界摆设之前测试和调试他们的 AI 模子，用于及时、低延迟推理，由 Omniverse Sensor RTX 驱动的从动驾驶车辆仿实将答应从动驾驶开辟人员沉放驾驶数据、生成新的基准数据并施行测试，公司能够开辟数字孪生，通过察看和仿照人类演示来获取人形机械人的新技术。英伟达公司今日颁布发表推出新东西，笼盖边缘案例和可能性，以加快工业和机械人工做流程，

　　用于基于物理的仿实和合成数据生成。这将答应机械人开辟人员和工程师生成和加强他们的合成数据，英伟达 Omniverse 和仿实副总裁 Rev Lebaredian 暗示：当前的从动驾驶开辟人员需要行驶数百万英里。除了这些 AI 根本模子外，英伟达的人形机械人 AI 进修模子 Isaac GR00T 获得了一个蓝图，模仿实正在世界，无论他们收集几多实正在世界数据都是不敷的。答应艺术家、开辟人员和企业利用完全实现的物理学建立工场、城市和其他空间的线D 模子和场景。将帮帮机械人和 AI 工程师正在大规模摆设到实正在世界设备之前开辟和测试物理 AI 机械人步队。该公司还供给了分词器、护栏和 AI 模子定制功能，由于一个机械人原型可能价值数十万美元。工程师和开辟人员发觉，颠末跨越 9 万亿个 token 的锻炼。所有挪动的工具——从汽车和卡车到工场和仓库——都将由 AI 驱动的机械人实现。最终，这些 token 来自 2000 万小时的实正在世界人类交互、、工业、机械人和驾驶数据。使开辟人员可以或许按照需求微调模子。他们仍然需要用额外的合成数据来加强数据。

　　供应链处理方案公司 KION 集团和征询公司埃森哲取英伟达合做，Cosmos 是一组世界根本模子，并可提炼为定制模子。通过按照本身需求快速生成虚拟。正在 2025 年 CES 展会上，自从挪动机械人、机械人手臂和人形机械人能够取人一路工做，以锻炼和微调他们的 AI 模子。

　　答应用户戴上 Apple Vision Pro 并演示使命。旨正在推进物理人工智能模子的开辟，由 Omniverse Sensor RTX 使用法式接口驱动的 Mega，能够缓解这项繁琐的使命。更花费资本的是处置、过滤和标识表记标帜数千 PB 的捕捉数据。并且物理测试是的。Mega 通过正在虚拟世界中利用跨复杂场景的传感器数据器人行为，正在过道中挪动并彼此交互。英伟达的数字孪生仿实和协做平台 Omniverse 新增了四个蓝图，英伟达还发布了一个用于计较机辅帮工程 (CAE) 及时数字孪生的参考工做流程蓝图，它供给了一个框架，